该图为设施蔬菜全链条数据治理与智慧决策项目总体技术路线图，以实际需求为牵引、目标实现为导向，形成完整闭环。底层面向复杂农场采集场景、作物表型样本，汇聚环境、作物、管理与流通四类数据，存在数据分散、跨域难调、场景干扰强、采样难度大等现实问题，由此提炼五项关键科学与技术问题，依次设置五项递进的研究内容。研究一开展多源异构数据采集治理，完成时空对齐、语义映射与质量评价，搭建全链数据底座；研究二解析环境 — 作物 — 管理耦合机理，构建机理模型，输出多目标调控方案；研究三实现产量品质预测与病虫害预警，依托多模态融合和小样本学习，提升预测精度与预警时效；研究四基于隐私计算实现数据可信流通，解决多方协同、审计追溯与数据贡献计量难题；研究五开展典型场景验证，完成多轮试验迭代，提炼标准化应用模式，输出规范手册。项目总体目标是突破设施蔬菜全链条数据治理与智慧决策关键技术并搭建应用平台，整体遵循数据汇聚、机理建模、智能预测、可信共享、场景验证的逻辑，最终达成全链治理、智慧决策的闭环。适用于农业科研项目申报、开题汇报、项目验收答辩场景。