该图从研究对象与制度边界切入，界定公共数据是依法履职、提供公共服务形成的数据资源，政务数据共享是政府部门按权限互通数据，同时区分公共数据开放、授权运营等相近制度，厘清研究范围。共享过程分为数据供给、共享流转、场景应用三阶段，并明确人工智能在各环节的嵌入方式：供给阶段实现智能目录检索、元数据治理；流转阶段开展语义匹配、辅助核验与流程提示；应用落地于惠农服务、灾害预警、县乡联办等场景。框架从技术、组织、制度三个维度构建协同体系：技术层面聚焦 AI 真实嵌入，管控检索、质检、匹配、运维成本；组织层面追求激励相容，推动数据源、用数、主管、技术多方主体协同；制度层面落实权责与信任管理，规范授权、用途管控、人工复核与安全审计。完整作用链条为：AI 实际应用→搜寻、治理、协调成本及新增风险变化→主体行为调整→共享绩效变化。共享绩效从共享效率、数据质量、部门协同、安全合规四个维度评价，注明农业增产这类下游成效不能直接等同于共享绩效。