该研究思路研究选取交易成本理论、信息不对称理论、协同治理理论作为理论视角，搭建 “技术 — 组织 — 制度” 三维协同、“数据供给 — 共享流转 — 场景应用” 三阶段的分析框架，明确完整传导链条：人工智能应用→业务流程优化→共享成本变化→多主体行为选择→共享绩效。整体研究分为六大依次推进环节：一是理论构建，完成概念界定与理论分析，厘清研究核心范畴、三维协同逻辑与三阶段业务框架；二是现状诊断，梳理公共数据共享发展现状，识别三类现实障碍，绘制业务链图谱；三是技术赋能，分析 AI 嵌入带来的流程改造与成本变动；四是行为分析，围绕多方主体的利益协调、成本分担机制，探究主体共享决策与行为选择；五是绩效检验，构建评价指标体系，检验效应传导关系，识别差异化效果；六是路径设计，提出分层分类、分阶段优化的公共数据共享落地路径与配套保障方案。研究综合采用政策文本、流程追踪、多案例比较、随机任务实验、绩效数据等多种证据支撑论证。