该图为设施蔬菜全链条关键技术路线图,整体划分为数据层、模型层、任务层、应用层四个层级,配套闭环反馈迭代机制,覆盖五项核心研究任务。数据层开展多源数据采集,汇集环境、作物、管理、流通类信息,经过时空对齐、清洗融合的数据治理环节,依托专家、主动学习、众包复核完成人机协同标注,形成千万级高质量数据集,从完整性、准确性、一致性、时效性建立质量门槛,为后续建模打下基础。模型层依次开展机理约束建模、时序与视觉建模,融合机理与数据完成标定,再搭建智能预测预警模型,输出调控策略、产量品质预测、病虫害风险预警相关模型成果。任务层落地三大方向,包括多目标环境优化、产量品质预测、病虫害风险预警,实现水肥能耗协同管控、风险早期识别与传播评估。应用层搭建可信流通与智慧决策平台,依托区块链存证、联邦协同技术,结合多场景对照验证,输出标准化成果,验证结果反向回流至数据层持续迭代优化。
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