该图是项目技术路线图，总体目标为设施蔬菜数据要素化与智能决策关键技术及平台建设，围绕三大核心科学技术问题展开对应研究。第一个问题是多源时空异构数据难以跨主体可信共享，对应开展多源异构数据采集治理、可信流通与隐私计算研究，完成时空对齐、语义映射、质量评价，依托区块链存证、联邦学习、安全聚合等技术实现分层隐私管控，搭建千万级数据集。第二个问题是小样本机理建模与多任务协同决策困难，开展环境 — 作物耦合机理调控、产量品质预测及病虫害预警研究，基于水热平衡、机理数据融合实现多目标预测控制，融合多模态信息，结合跨域迁移、端云协同实现预测预警。第三个问题是三维场景迁移困难、缺少标准化验证推广体系，开展典型应用场景验证与标准规范研制，围绕棚型、品种、茬口三维适配，设置随机区组对照、独立测试，输出数据质量标准、模型接口规范、贡献计量方法，并收集应用反馈迭代优化。路线底层依托环境、作物、管理、流通等多维度数据源，取自多棚型、多品种的设施蔬菜真实种植场景，同时面临数据分散、物候差异、样本不均衡等现实难点。整套路线形成从数据底座、建模预警、可信共享到示范验证的完整链条。适用于课题申报、开题论证、技术方案汇报等场景，无论设施蔬菜科研人员、农业大数据项目负责人、智慧农业方向研究者，都可以借助该图梳理项目整体思路。