该图为设施蔬菜全链条数据治理与智慧决策关键技术路线图，整体遵循 “数据底座→双轨建模→决策引擎→可信应用→迭代验证” 的技术主线。输入包含四类多源数据：环境温湿、光照、水肥数据，作物生长、表型、品质数据，农事管理调控投入数据以及流通检测、价格、需求数据。第一步开展数据采集与治理，完成数据统一接入、标准化同步、时空语义对齐、清洗补插标注，构建千万级以上记录的高质量数据底座；第二步并行开展双轨建模，一方面构建环境 — 作物耦合机理调控模型，依托控制试验建立水分能量平衡模型，输出调控规则；另一方面开展产量品质预测与病虫害风险预警，融合多模态信息实现多尺度预测和小样本边缘轻量化；第四步配套数据可信流通与隐私计算技术，利用区块链、联邦学习、差分隐私等，实现数据不出域、可审计、可计量，支撑多方安全协作；两类模型输出至融合决策引擎，完成三元耦合、机理校验、多目标优化、不确定性评估与边云协同推理；最后进入示范验证与标准输出环节，选取日光温室番茄、大棚黄瓜、连栋叶菜、拱棚西瓜四类典型场景，开展对照试验、三维适配评估，输出标准草案、技术规程与应用手册，并通过基地实测、参数校正、数据回流形成闭环迭代。适用于课题申报、项目论证、技术方案汇报等场景