该框架图的研究总目标是贯通 “数据治理 — 机理建模 — 智能预测 — 可信协作 — 场景应用” 的智慧决策闭环，围绕五项待解决问题设置对应的研究任务。一是针对多源数据离散、语义不统一问题，开展全链条多源数据采集与治理，实现环境、作物、管理、流通数据统一时空编码；二是针对环境作物耦合复杂、小样本跨棚不稳定问题，研究耦合机理与调控方法，依托热水平衡、机理约束学习实现多目标控制；三是针对产量品质预测不准、病虫害隐蔽难预警问题，构建多模态识别模型，开展多尺度预测与区域风险预警；四是针对跨主体协作难、隐私冲突问题，研究可信流通与隐私计算技术，融合区块链、联邦学习、差分隐私保障数据安全共享；五是针对棚型、品种、茬口差异大、推广证据不足问题，开展场景验证并研制标准规范，采用随机区组对照试验、三维适配与成效评估。图中说明任务并行开展，第一项构建数据底座支撑后面研究，最后一项负责验证反馈迭代；底层依托物联网观测、农事记录、田间试验获取数据，试验方案设置四维选点、不少于三次重复、覆盖两个以上生产周期，预期产出千万级数据集、机理模型、可信流通技术与标准草案。适用于课题申报、开题汇报、项目论证等场景，无论设施农业科研人员、农业大数据项目负责人、智慧农业方向研究者，都可以借助该图把握整套研究思路。