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人工智能赋能农业新质生产力发展的内涵
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发布时间:2026年10月20日
人工智能赋能农业新质生产力发展的内涵
该图阐释人工智能赋能农业新质生产力发展的内涵,以生产力三要素为核心逻辑展开。左侧梳理人工智能的技术支撑,包含深度学习、大数据分析、机器学习、图像识别、智能感知、智能控制、智能预测、数据挖掘、智能决策等技术;中间是传统农业生产力三要素,分为农业劳动者、农业劳动资料、农业劳动对象。人工智能通过改造劳动者、升级劳动资料、嵌入劳动对象,对传统要素进行重塑:传统农业劳动者经过数字化赋能,转变为智能化种植户、数据分析师、AI 技术专家等智能农业劳动者;农机、灌溉系统等传统劳动资料经过智能化升级,转化为智慧农机、传感器网络、无人机系统、数据平台等智能农业劳动资料;土地、种质、水等劳动对象实现精准化提升,形成数字化土地、智能化作物、数据化资源等智能农业劳动对象。图底部总结农业新质生产力的核心特征,即劳动者智能化、劳动资料数字化、劳动对象精准化,是以科技创新为主导,依托数据与智能技术,兼具数字化、绿色化、智能化特质的先进生产力形态。适用于论文理论部分配图、课题汇报、课程课件讲解等场景,无论农林经济研究者、乡村振兴政策从业者、涉农数字化项目研究者,都可以借助该图理解 AI 赋能农业新质生产力的内在逻辑。
发布时间:2026年10月20日
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