该图为山东涉农公共数据供需两侧的需求矩阵、堵点传导与调研设计框架，由三部分组成。a 部分构建七类数据持有方与五类 AI 应用场景的需求强度矩阵，区分核心数据来源和辅助补充来源，直观展示农业农村、气象、水利、市场监管等部门及涉农平台企业，在遥感估产、病虫害识别、精准灌溉、涉农信贷风控、农产品溯源场景下的数据供给关系。b 部分阐释三类堵点的传导机制：权属不清容易造成数据沉睡，责任不清引发重复建设、加重基层负担，收益不清导致模型性能受限，三类堵点分别对应不同机制设计方向，形成诊断研究的闭环链条。c 部分完成调研方案设计，以数据敏感分数、数据权属分散程度为两个维度划分四个象限，选取日照智慧渔业、潍坊智慧蔬菜、烟台特色果业、黄河三角洲盐碱地作为典型调研场景，为实地调研选取案例样本。整体框架定性刻画涉农数据供需矛盾、堵点传导路径与案例抽样思路。适用于学术论文机制分析、课题调研方案设计、涉农数据治理项目研讨等场景，无论公共管理方向研究者、涉农数字化项目调研人员、政务数据治理从业者，都可以依托该框架开展案例调研与矛盾分析。