该图为设施蔬菜多模态大模型项目总体技术路线与验证闭环图，遵循多模态数据治理、统一表征训练、智能任务开发、云边端协同部署、温室反馈迭代的实施主线，分为数据层、模型层、任务层、应用层四层结构。数据层整合图像、文本、环境时序、知识图谱四类模态信息，经过采集整合、质量治理与专家标注，构建不少于 10 万条的四模态对齐数据集。模型层通过多模态编码、跨模态连接器完成语义对齐，经过对齐预训练与农业指令微调，搭建 VegMLLM 领域多模态大模型，并借助 LoRA、剪枝、蒸馏实现轻量化，压缩学生模型参数量。任务层开发病害早期诊断预警、品质产量预测、环境优化决策三大功能，设置明确量化指标，保障识别精度与预测误差达标。应用层落地边缘实时感知、云端推理、终端调控、基地示范验证，同时规划 2027 至 2029 年分阶段实施路径，依托田间评估反馈反向优化模型，形成完整闭环。该路线适用于课题申报、方案撰写、项目研发等场景，无论农业科研人员、算法开发工程师还是智慧农业项目负责人，都可以参考这套路线开展研究落地。