该图为设施蔬菜多模态大模型与智慧管控研究内容框架图，以多模态大模型 VegMLLM 为核心，贯通 “感知 — 推理 — 决策 — 管控” 全链路，整体由四模态数据底座和四项研究内容组成。数据底座包含图像、文本、时序、知识四类模态，累计不少于 10 万条对齐样本，覆盖 6 种主栽蔬菜、30 余种病害，为模型训练提供支撑。第一项研究内容为四模态统一表征与领域大模型构建，通过跨模态编码、语义对齐、两阶段训练、模型蒸馏压缩，得到轻量化学生模型。第二项聚焦病害早期诊断与预警，融合视觉、时序、语言信息开展联合推理，可识别病害类别、侵染阶段与严重程度，提前不少于 48 小时预警。第三项开展品质产量预测与环境优化决策，依托多模态预测与强化学习，预估产量品质，实现水肥光温协同调控。第四项搭建云边协同智慧管控平台并落地基地示范，实现边缘感知、云端推理、精准调控，形成田间反馈迭代的闭环体系，同时明确识别准确率、推理时延、示范基地数量等关键指标。