该图为设施蔬菜多模态大模型与智慧管控项目技术路线图，采用四层架构、两阶段训练、云边协同、真实温室闭环验证的技术方案，整体分为数据层、模型层、任务层、应用层。数据层汇集多源影像、领域文本、环境时序、农业结构化知识，经过采集质控、清洗脱敏、专家标注，构建不少于 10 万条的四模态语义对齐数据集。模型层依次开展四模态特征编码、跨模态连接与统一表征，完成 VegMLLM 两阶段训练，同时实施可信诊断验证，并通过 LoRA 等手段实现轻量化，得到参数量压缩至 20% 以内的边缘学生模型。任务层落地三大核心任务，包括病害早期诊断预警、品质与产量预测、环境优化决策，并且给出明确的性能指标。应用层依托边缘端、云端、终端执行实现温室识别预警、推理管控，支持多路视频接入，已经落地多个示范基地，累计推广千亩以上，田间反馈数据可反向迭代优化数据集与模型，形成闭环。