这张图展示本研究相较于现有研究的分析增量，明确研究定位、理论贡献与核心研究问题。既有研究分为三类方向，技术接受研究侧重有用性、易用性与使用意愿，数字农业采纳聚焦各类影响因素与实际使用行为，智能咨询应用关注工具本身能力与回答质量，这类研究大多将重点放在用户是否采纳技术，关注采纳意愿与前置条件，较少深入探究用户具备需求之后，技术能否被有效使用。本研究提出核心研究问题：农户存在咨询需求，却仍然难以用好农业大语言模型，研究重心从 “是否采纳” 转向 “为何难用好”，追踪需求和实际使用之间存在的衔接障碍。在理论贡献层面，研究完成三方面拓展，概念拓展层面区分 “未用” 和 “脱节” 两个概念；过程解释层面提炼三类诱因与四类脱节表现；行为关联层面探究咨询决策、服务体验和续用行为之间的内在联系。基于上述思路，研究提出四项研究问题，RQ1 探究需求使用脱节的形成成因，RQ2 识别脱节的具体表现形式，RQ3 分析脱节带来的后续行为关联，RQ4 探索对应的改善对策。图注说明，该图仅呈现研究定位与理论增量，不代表已经验证的因果效应，整体清晰对比传统研究范式与本研究创新点，为农业领域大语言模型应用研究搭建理论分析框架。