这张图展示本研究对传统技术接受研究做出的理论补充，将研究重心从判断用户 “是否接受技术” 推进到探究需求 “如何转化落地”。既有技术接受研究以感知有用性、易用性、社会影响、便利条件作为核心变量，把使用意愿与实际使用作为结果变量，重点聚焦技术采纳与否的判断。本研究新增一套过程变量，包含问题表达、专业核验、地方适配、核验成本，将咨询决策、服务体验、续用意愿作为结果变量，从三个维度完成理论拓展。贡献一聚焦分析单元，把过去笼统的 “技术整体采纳” 细化拆解为咨询需求到使用转化的多个环节，识别出四类脱节表现，拆解转化过程中的阻滞卡点。贡献二为解释机制，提出主观、中介、客观因素以条件组合的方式共同发挥作用，补充算法信任与任务适配相关解释逻辑，完善原有理论的内在作用机理。贡献三对应实践路径，提出认知提升、服务协同、技术优化三条路径，分别匹配农户端、服务端、技术端，打通智能咨询工具和基层农技服务体系之间的连接通道。整体框架拓展了传统 TAM 与 UTAUT 的研究边界，不再只关注采纳意愿，重点解释需求向有效使用转化的全过程，为数字农业领域的技术采纳研究提供新的分析视角。无论开展技术接受理论拓展的科研人员、做数字农业实证研究的研究生，还是研究智能农技服务落地的研究者，都可以借助这张图快速把握该项研究的理论增量。