该图展示多模态证据的语义组织与风险状态表征框架，依靠数据输入、专业知识校验与证据追溯完成病虫害风险研判。框架分为三大模块：第一部分为多源田间证据，作为基础数据源，包含病虫图像、遥感信息、气象环境、虫情监测、农事记录五类信息，分别提供病征识别结果、地块区域特征、温湿度变化、害虫空间分布、作物品种生育及处置历史等田间基础数据。第二部分是多模态与知识增强，依次完成语义对齐、检索增强、证据核验，先把各类数据在对象、地块、时间维度建立关联，再匹配适用区域、专业规则，最后校验证据的完整性、冲突情况与不确定性，实现多源信息融合。第三部分为事件级风险表征，输出病虫害风险事件，从对象、时空、判断、行动四个维度描述风险，明确作物病虫生育信息、地块动态变化、风险等级依据与处置方案，若证据不足，则启动补充调查或人工复核。整套流程打通数据采集、知识推理、风险决策环节，形成完整的田间病虫害智能研判链路，无论农业科研人员、基层植保技术人员，还是智慧农业系统开发从业者，都可以参考这套证据组织思路开展病虫害风险分析工作。