该图为语义思维链提示词生成流程图，整体分为四大核心环节，面向植物病害场景完成高质量提示词构建，支撑后续数据增强与多模态检测任务。第一部分为病害感知语义推理，输入病害类别，依次开展病因分析、病斑形态分析、视觉特征提取、语言生成，输出细粒度语义描述符。第二部分是属性条件提示词合成，将形态、颜色、位置、严重程度属性空间做组合运算，采样得到属性元组，结合领域示例、采样状态组装提示上下文，交由大模型生成候选提示词，再通过文本编码器计算余弦相似度，过滤保留语义一致的有效提示词。第三部分开展健康状态语义推理，针对健康样本类别，依次解析叶片整体状态、颜色纹理，生成健康提示词，该分支独立运行，规避混入病害相关描述。第四部分构建结构化语义文本先验，将筛选后的病害提示词与健康提示词整合，形成结构化提示词库，分别供给基于扩散模型的数据增强模块、视觉语言融合检测模块使用。整套流程融合病害推理、属性采样、语义校验，形成完整提示词生产链路，服务农业多模态 AI 任务，无论做多模态算法研究的科研人员、构建农业数据集的工程师还是研读 AI 论文流程图的学生都可以参考学习。