该图示为面向植物叶片病害的 AI 提示词生成技术流程，整体划分为 (a)(b)(c) 三大子模块，实现病害提示词采样、校验与健康样本提示词构建全流程。模块 (a) 为疾病专用推理与提示词验证，输入病害类别，依次执行因果分析、形态分析、视觉特征提取，结合提示上下文组装模块完成自然语言生成，产出候选提示词，再经过语义一致性筛选，输出经过校验的病害提示词。模块 (b) 实现病害属性空间与组合采样，将形态、颜色、位置、严重程度四类属性做笛卡尔积构建完整病害属性空间，通过组合采样得到属性元组，为上层提示词上下文组装提供素材。模块 (c) 负责健康状态描述与提示词生成，针对健康样本类别，依次完成叶片整体状态、颜色纹理分析，生成自然语言描述，输出健康样本提示词，健康提示词剔除病害相关要素，仅保留叶片正常状态特征。整套流程将病害多维度属性拆解采样，再经由推理校验得到高质量提示词，为植物病害图像大模型提供标准化文本输入，打通属性采样到提示词输出完整链路，无论开展农业多模态大模型研究的科研人员、做数据集构建的算法工程师还是学习提示词工程的在校学生都可以参考学习。