该图展示数字健康素养与 AI 医疗采纳意愿城乡对比研究完整技术路线，研究分为六大步骤。第一步为文献梳理与框架构建，整合 UTAUT 模型与健康素养理论，确立 “数字健康素养 —AI 医疗采纳意愿” 城乡对比分析框架。第二步开展调查工具编制，参考成熟量表整合形成正式问卷。第三步 2026 年 3‑5 月实施预调查，选取南昌市主城区、南昌县乡镇、安义县乡镇，采用便利抽样，线上线下相结合的方式收集样本。第四步使用 SPSS26.0 开展数据清洗与统计分析，依次执行描述性统计、单因素方差分析、t 检验与 Welch 校正、Pearson 相关分析、多元线性回归等统计手段。第五步进行信效度检验，数字健康素养量表 Cronbach’s α 为 0.87，AI 医疗采纳意愿量表 Cronbach’s α 为 0.85，判定信度良好。第六步完成正式调研设计，对问卷进行扩展控制变量的设计优化，采取分城乡独立建模策略，依据回归分析经验标准与预调查 96% 回收率开展样本量推算，拟定总样本量 264 例。无论开展社科问卷课题设计、实证类论文技术路线梳理，还是学习问卷调研全流程，都可以参考这套流程开展研究规划。