该数据中台技术架构完整覆盖数据源接入到上层业务应用全链路。底层数据源对接 mysql/oracle、Sap‑Hana、Hdfs 等多类数据库，依托 Flume、DataX、Canal、Sqoop 完成多渠道数据采集。数据仓库分为离线计算与实时计算两条链路，离线基于 Spark、Hive 等组件，依托调度工具实现分层数据资产加工，划分 DM、DWS、DWD、ODS、DIM 数据分层；实时链路借助 Flink、Spark Streaming 输出至 Starrocks 支撑实时查询。数据共享层集成 Apache Impala、Clickhouse、Kafka 等中间件，实现数据互通，数据服务层统一封装 MES、IOT、OA、PLM 等多业务源数据对外输出。数据提炼模块提供批计算、流计算、即席分析等多种计算能力。向上支撑报表大屏、指标管理、数据 API 等业务应用。架构配套完善管理体系，数据管理模块包含数据治理、数据安全、指标管理；数据监控体系覆盖查询、任务运维、平台运维；同时搭配应用管理与公共支撑模块，提供统一门户、低代码平台、数据源、ETL、流程引擎等基础能力，实现平台运维管控、权限管控、应用生命周期管理，兼顾业务落地、数据开发与平台稳定运维，构建一体化企业数据能力底座，无论企业是开展数字化转型、搭建数据平台，还是做数据开发运维学习，都可以参考这套架构进行方案设计与落地实践。