本图为 AI 大模型技术架构全景视图，采用自下而上分层设计，完整展示大模型落地企业业务的全栈技术体系，由基础设施、数据源头层、云原生层、模型层、应用技术层、应用层依次构成。基础设施作为底层底座，包含服务器、网络、算力芯片、数据库、虚拟化、云资源等软硬件支撑能力；数据源头层对接 AD 域控、邮件、eHr、绩效考核、工作安排等企业内部业务系统，提供原始业务数据；云原生层依托 Docker、K8s 实现容器化编排与资源调度；模型层覆盖 LLM 大语言模型、多模态模型、OCR 识别、检索小模型等各类基础 AI 能力；应用技术层封装 Agent 智能体、RAG、提示词工程、微调、数据向量、访问控制等工程化组件；最上层应用层落地 RAG 知识库、Agent 多智能体、OLTP、OLAP 等业务场景，支撑财务分析、合同比对、智能客服、报表生成等企业应用，并适配工程、业务、云原生等多种架构模式。整套架构打通算力、数据、模型、应用全链路，支撑企业 AI 大模型项目落地实施。无论 IT 架构师设计大模型平台方案、开发人员搭建 AI 应用体系，还是产品负责人规划企业 AI 落地路线，都可以参考这套全景分层架构。