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解释型序贯混合研究设计
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发布时间:2026年08月16日
解释型序贯混合研究设计
该图整合整篇论文核心逻辑,包含研究技术路线、创新抵抗理论概念模型、CB‑SEM 标准化路径结果三大部分,采用解释型序贯混合研究设计。第一阶段用户侧 QUAN 定量研究,基于 1305 份多主体问卷,开展 EFA/CFA 信效度检验、处理共同方法偏差,通过 CB‑SEM 结合 Bootstrap 检验创新抵抗理论 IRT 路径效应,再经由 RCAM 框架、多项 Logit 分析 Own、Access、Outcome 三类能力获取模式分化。第二阶段供给侧 QUAL 定性研究,选取 6 家农业机器人企业做最大差异多案例,围绕所有权、收费、运维、风险等维度统一编码,对比三类商业模式,挖掘企业服务化回应用户障碍的供给侧逻辑。第三阶段完成证据整合,借助 Joint Display 联合展示,实现需求‑供给机制匹配,提炼理论贡献与产业命题。中间为理论概念模型,技术经验基础(既有智能装备经验、机器人实践经验)负向缓释使用适配障碍、服务支持障碍两类情境障碍;情境障碍正向传导价值障碍、风险障碍两项功能障碍,最终带来采纳抵抗,表现为延迟、拒绝、回避。下方为 CB‑SEM 标准化路径结果,展示各变量之间标准化系数与显著性,用实证数据验证概念模型提出的全部作用路径。整套图完整呈现从研究设计、理论假设,再到量化实证结果的完整证据链条,解释用户为何抵制以及企业如何通过商业模式化解阻力。无论农业技术经济研究生、混合方法论文创作者、智慧农业课题研究者都可参考这套完整逻辑。
发布时间:2026年08月16日
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