该图构建数智赋能农业人才培养完整逻辑链条，以产业需求与乡村振兴任务为顶层牵引，覆盖智慧种养、生态治理、农产品加工、农业经营、乡村公共服务领域。框架依次分为产教融合底座、技术底座、育人重构、能力生成、价值实现五大模块，同时配套学习证据开展反向校准。产教融合底座汇聚政策制度、高校资源、农企资源与社会协同，提供真实实践场景；技术底座依托数据要素、AI 大模型、物联网、智慧农场等平台工具，为全流程提供数智技术支撑。育人重构环节围绕岗位适配与价值创造确立培养目标，重构农学工程与数据融合课程，设置项目驱动实践项目，推行校企双元指导与循证改进评价。能力生成聚焦数智素养、专业能力、创新能力、协同能力与责任能力。价值实现体现在产业适配、技术转化、经营增效、生态增益以及乡村贡献。学习证据收集过程、成果、发展、评价多维度数据，通过产业需求与学习证据反向校准，形成需求感知、培养重构、能力生成、价值验证、数据回流、持续优化的闭环迭代。整体作用机理体现为产教协同供给真实场景，数智技术贯通全流程，证据反馈驱动模式迭代。无论新农科教学研究者、人才培养方案编制者还是涉农产教项目实践者，都可以借助该模型理清数智农业人才培养完整逻辑。