企业在 AI 模型训练、业务调用过程中常混用各类数据，缺少统一分类分级标准，公开、内部、敏感、核心数据管控规则混淆，极易出现敏感信息裸传输、无授权接入模型、销毁流程不合规等合规风险。这套数据分类分级管理矩阵采用二维交叉表格设计，纵向划分公开、内部、敏感、核心四级数据，横向覆盖采集、访问、AI 输入、传输、存储、保留、删除全生命周期，单元格清晰载明每一类数据在各环节的标准化管控规范，右侧配套分级判定标准与异常处置规则，底部明确 RACI 权责划分、全流程留痕要求与落地使用说明。数据治理、信息安全、法务合规团队可直接套用模板落地数据管控体系，矩阵清晰界定不同等级数据的操作红线，各环节访问、使用、存储权限划分明确，杜绝越权调用数据行为。敏感、核心数据强制脱敏、双重授权、隔离存储等约束前置落地，从全生命周期筑牢数据安全防线；访问日志、授权记录、删除凭证等留痕要求统一规范，完整操作链路全程可追溯。面对内审、监管审计时，标准化矩阵与配套台账可完整举证数据管控流程，满足合规核查要求，全方位保障 AI 场景下数据采集、模型输入、销毁全流程合法合规，降低数据泄露与处罚风险。