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异构并行编程
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发布时间:2026年07月07日
异构并行编程
修复GitCode中,《CANN Learning Hub》/《Ascend C算子开发系列(初级)》/《第二章:Ascend C算子开发基础知识》/《2.2 Ascend C的"Hello world"》课程中,在jupyter notebook深色模式下显示异常的插图。整体架构分为 Host 侧与 Device 侧两大层级。Host 侧负责将各类 Task 下发加载至 Device 侧的 Stream 队列。Stream 队列作为任务缓冲容器,有序存放 Task1、Task2 等多个计算任务。队列中的任务流转至调度单元,由调度单元统一分配,分发至多个 AI Core(AI Core 0、AI Core 1 直至 AI Core N)并行运算。各个 AI Core 相互独立,能够同时处理调度单元分配的任务,实现算力资源并行利用。整套流程依托队列缓存实现任务有序排队,依靠调度单元完成算力分配,充分发挥多 AI Core 并行算力,提升 AI 推理任务整体吞吐效率。该模型完整还原异构平台典型任务流水线,清晰体现主机与加速设备协同、任务队列调度、多核并行运算的工作模式。
发布时间:2026年07月07日
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