整张技术路线图分为上下两大逻辑板块，上层以检测愿景为开篇总领，左侧竖向分栏依次排列检测愿景、模型改进、关键路径、实验基础四大纵向研究维度，中间采用三角分区布局，划分动态尺度挖掘、双向注意力交互、形态自适应检测三大核心创新模块，逐层拆解 YOLOv11 基线、感受野调节、通道注意力、AFEM 降噪模块、GAP-GMP、可学习权重、Ck2-DSC、WIoUv1 等全套网络改进组件，配套消融实验、对比实验、MixUp 数据增强、Android 移动端部署等完整实验方案，底部标注黄瓜病害图像数据集、模型训练、仿真测试、终端落地四大基础支撑条件，层级划分清晰规范，下半部分椭圆形闭环主线构建 DSFM-BAI 黄瓜病害检测完整研究闭环，左右两侧竖栏分别标注精准快速识别、手机端防治辅助两大应用方向，向下延伸核心性能、落地应用、部署验证三大分支。图表直观展示 mAP、召回率、推理速度等核心检测指标，同时呈现安卓移动端部署准确率、单图耗时等落地实测数据，应用场景从黄瓜病害识别拓展至公开数据集泛化测试，形成图像采集、网络创新、性能验证、田间移动端落地的完整研究链路，完整呈现面向复杂农田背景、不规则病斑的移动端果蔬检测整套研究思路。