这套 DAFP 特征金字塔结构模板以特征张量模块、运算分支框、单向数据流箭头、残差融合符号搭建完整网络拓扑，整体划分为输入多尺度特征、双路径交互传播、上下文校准与自适应融合、多尺度融合输出四大模块化分区，全部网络支路、功能模块、专业标注、图例文字均可自由编辑修改，支持新增卷积分支、调整特征传递逻辑、替换算法专业缩写，适配核心期刊论文配图、硕博毕业论文插图、算法专利附图、课题开题汇报 PPT、人工智能课堂教学课件等各类学术场景。图纸完整还原 DAFP 完整运行逻辑，左侧输入 B3、B4、B5 三层高低分辨率多尺度特征；中间双路径并行搭建自顶向下语义增强支路与自底向上细节回流支路，实现语义逐级增强、细节逐级回流的双向特征交互；右侧通过上下文校准单元与自适应权重分配模块完成特征优化，经残差相加融合输出 H3、H4、H5 三层强化特征，最终接入后续 BSC 检测模块；图纸底部配套完整图例与缩写说明，清晰区分各模块色块含义、数据流符号与专业名词释义，完全契合计算机视觉顶会、中文核心期刊的插图排版规范。本模板借助万兴图示软件绘制，助力计算机视觉科研人员快速绘制标准化深度学习网络论文插图。