该模板是一张关于数智赋能强度的调节效应示意图，研究结果表明，数智赋能强度与产学共生发展显著正相关，并且对共生模式构建影响产学共生发展的放大作用呈正向趋势，但交互项未达到严格显著水平。这一结果具有重要启示：数智技术本身并不会自动提升产学共生发展水平，其作用发挥取决于技术嵌入程度、平台成熟度、数据协同能力和合作治理机制。在理想状态下，数据连接能够提升产学主体之间的供需匹配精度，使高校更准确地把握企业岗位需求和学生能力短板，使企业更及时地反馈技术变化、岗位标准和项目需求。平台协同能够提升多主体之间的信息共享和行动协调效率，降低组织沟通成本。智能反馈能够使产学合作过程中的问题被及时识别，使育人成效、项目进展和合作质量获得动态评价。过程优化则能够推动产学合作从经验管理转向数据驱动治理。然而，若数字平台只是承担信息发布、流程记录和材料归档功能，而没有真正嵌入需求识别、资源匹配、过程监测、质量反馈和机制优化环节，数智赋能的治理作用就难以充分释放。因此，数智赋能背景下的产学共生发展，应避免将数字化平台建设简化为技术装备投入，而应将其作为重构产学合作治理体系的重要基础。未来需要围绕数据标准、平台互联、主体授权、过程评价和智能决策等关键环节，提升数智技术对产学共生系统的治理增能效果。无论是期刊论文、学位论文的实证结果配图，还是课题申报书、研究报告的效应分析图，都能通过这款模板清晰呈现调节机制，大幅提升科研绘图效率，让复杂的交互作用逻辑一目了然。