这是一张面向雷达感知与深度学习领域的专业人体动作识别模型流程图模板，以可视化方式梳理了完整的端到端 pipeline：从 FMCW 雷达原始回波信号处理（距离向 FFT、动目标显示、时频分析），到多通道特征融合（微多普勒、俯仰、方位特征通道拼接），再到注意力增强模块（通道注意力 空间注意力），最后经 Swin Transformer 编码与全连接层输出动作分类结果。它清晰展示了雷达信号处理、特征工程、注意力机制与视觉 Transformer 的协同流程，是雷达感知、人体行为识别、深度学习算法研究与论文写作领域的核心可视化工具。该模板适配人群广泛，包括雷达算法工程师、深度学习研究员、AI 感知算法开发者与高校科研学生，广泛应用于算法设计文档、论文插图绘制、技术汇报与教学演示场景，可用于制作模型结构说明图、技术方案 PPT、学术论文配图与课堂教学材料。流程图将复杂的雷达 - 深度学习融合系统拆解为清晰的模块化阶段节点，帮助项目相关方快速理解信号流、特征变换与模型推理路径。该模板由万兴图示软件制作，支持自由调整模块布局、特征维度标注与子模块展开方式，可适配各类雷达感知、行为识别与多模态深度学习项目的设计与展示需求。