这是一张面向深度学习计算机视觉领域的专业注意力机制模型结构图模板，以可视化方式梳理了双通道注意力增强流程：先对 3 通道融合特征进行通道注意力加权（最大池化 均值池化 共享全连接层生成通道权重），再对通道增强特征进行空间注意力加权（最大池化 均值池化 7×7 卷积生成空间权重），最终得到注意力增强特征。它清晰展示了池化、全连接、卷积、Sigmoid 激活、逐元素运算等核心模块的数据流，是深度学习模型设计、计算机视觉研究与论文写作领域的核心可视化工具。该模板适配人群广泛，包括深度学习工程师、计算机视觉研究员、AI 算法工程师与高校科研学生，广泛应用于模型设计文档、论文插图绘制、算法汇报与教学演示场景，可用于制作模型结构说明图、技术方案 PPT、学术论文配图与课堂教学材料。模型结构图将复杂的注意力增强逻辑拆解为清晰的模块化计算节点，帮助项目相关方快速理解特征变换路径与权重生成机制。该模板由万兴图示软件制作，支持自由调整模块布局、运算符号与特征维度标注，可适配各类计算机视觉与深度学习注意力模型项目的设计与展示需求。