这张图展示的是建筑工程施工质量智能化检测监测及隐蔽缺陷探测技术研究的技术路线图。该研究围绕材料强度、尺寸偏差、外观质量、内部缺陷四大对象，分设四个子课题：在材料强度监测方面（子课题一），研究采用压电原理与智能骨料技术，重点研发内置超声监测的混凝土无干扰嵌入技术及钢结构预应力检测技术，旨在实现对施工过程中材料多行为参数的实时、精准智能监测。针对尺寸偏差控制（子课题二），研究结合机器人技术与点云深度网络，深入探索尺寸质量智能检测算法，并基于BIM进行机器人检测路径规划，以解决复杂建筑构件的尺寸精度测量难题。在外观质量检测领域（子课题三），利用机器视觉与深度学习算法，开发了混凝土构件外观检验、结合面质量检测以及外墙缺陷识别技术，有效提升了外观质量验收的自动化水平。对于内部缺陷探测（子课题四），通过阵列超声、低应变及AI识别等手段，重点攻克混凝土内部缺陷、基桩桩身缺陷及钢筋隐蔽工程的智能检测技术，确保隐蔽工程质量可追溯。最终，该项目依托BIMBase云平台（子课题五），集成数据接口、监测数据与BIM模型关联等功能，形成集数据采集、在线监测与可视化管理于一体的综合系统，实现了施工质量数据的高效采集与全过程智能化监测。