Claude Code CLI Agent工作流架构图，在客户端（Client Layer），模板展示了开发者（Developer）可以通过终端（Terminal，如iTerm/Warp）使用claude CLI（npm -g @anthropic）进行操作，还提到了Prompt的相关操作，如重构登录模块为OAuth2、补上单元测试、提交PR给团队Review。进入Agent Runtime（智能体运行时）层，Claude Opus作为大语言模型（LLM - Reasoning Model，SWK - bench得分80.9%，Context为200K tokens），通过API调用与各组件交互。Plan阶段进行任务拆解，Act阶段调用工具，Observe阶段评估结果，形成一个Agentic Loop（迭代循环）。此外，还有Context Manager（上下文窗口管理）、Memory（会话历史）、Tokenizer（计费单位）以及MCP（协议网关）等组件，体现了Agent的特性，如自主规划、多步推理、工具调用、错误恢复、省Token（相比Cursor省5.5倍）。Tool Integration（工具集成层）展示了多种工具，包括File System（文件读写、编辑、搜索、全局操作等）、Shell Executor（执行npm/pip、pytest/jest、docker/make等命令）、Git/VCS（进行commit/diff、branch/merge、push/PR等操作）、Web Fetch（访问web_search、doc/API、MCP servers）。在Delivery（交付层），明确了代码修改（多文件diff）、测试通过（jest/pytest）、Pull Request（GitHub/GitLab）、人类Review（最终把关）等步骤。此模板适用于Agent类产品的设计师，帮助他们设计产品架构和工作流程；对于技术人员，可用于解析相关技术细节和实现逻辑；对于云计算和人工智能领域的研究者，可作为研究智能体在代码开发中应用的参考资料。