这是一张系统呈现 BERTopic 主题聚类与虚假检测完整流程的流程图（Flowchart）模板，以模块化分栏结构，清晰拆解了输入文档预处理、BERTopic 主题聚类（嵌入生成、UMAP 降维、HDBSCAN 聚类、C-TF-IDF 主题提取）、GPT-5 主题优化、虚假检测分类、最终主题优化与摘要生成等全链路环节，是自然语言处理、文本挖掘、大模型应用领域用于流程梳理与技术展示的可视化工具。该模板适配人群广泛，包括 NLP 算法工程师、数据分析师、AI 大模型研究者、文本挖掘从业者、计算机专业师生与学术研究人员，广泛应用于自然语言处理项目开发、文本聚类算法研究、大模型应用落地、技术文档撰写、学术论文配图等场景。可用于制作技术方案 PPT、算法流程手册、研究论文插图、NLP 课程教学课件与 AI 项目技术报告。流程图将复杂的 BERTopic 主题聚类与优化流程拆解为模块化的步骤节点，有效帮助从业者快速理解技术逻辑、掌握各环节核心操作与数据流向。该模板借助万兴图示制作，支持自由调整模块、连线、标注与视觉风格，可适配各类 NLP 算法流程的设计与展示需求。