这是一张系统呈现深度学习多尺度特征融合网络完整架构的神经网络架构图（Neural Network Architecture Diagram）模板，以并行分支 层级上采样的结构，清晰拆解了多尺度卷积（不同核大小与步长的 1×1、3×3 卷积）、上采样、特征拼接、最终特征融合等关键环节，标注了各分支的参数配置，是深度学习研究、计算机视觉模型设计、图像处理算法开发领域用于架构梳理与论文展示的可视化工具。该模板适配人群广泛，包括深度学习研究者、计算机视觉工程师、AI 算法开发者、计算机专业研究生与学术研究人员，广泛应用于深度学习学术研究、计算机视觉模型开发、图像处理算法设计、技术文档撰写等领域。可用于制作研究论文配图、模型架构设计手册、深度学课程教学课件、AI 项目技术报告。神经网络架构图将复杂的多尺度特征融合网络拆解为模块化的并行分支，有效帮助研究者快速理解网络结构、分支功能与数据流向逻辑。该模板借助万兴图示制作，支持自由调整模块、连线、参数与视觉风格，可适配各类深度学习网络架构的设计与展示需求。