这是一份清晰展示深度学习中通道注意力模块与空间注意力模块流程的结构图模板。上方的通道注意力模块呈现了输入特征经过最大池化平均池化共享 MLP 再通过相加与 Sigmoid 激活生成通道注意力特征的完整流程；下方的空间注意力模块则展示了通道优化特征经过池化拼接卷积层与 Sigmoid 激活生成空间注意力特征的过程，直观呈现了两种经典注意力机制的核心逻辑。该模板适用于计算机视觉研究者深度学习算法工程师 AI 模型开发人员高校相关专业学生与论文绘图人员，广泛应用于计算机视觉模型设计深度学习论文撰写 AI 模型优化教学演示与学术报告可视化等领域。可用于深度学习论文模型图绘制注意力机制教学材料 AI 模型架构文档撰写课程演示素材算法研究报告可视化等场景。结构图将复杂的注意力机制流程拆解为模块化的清晰布局，有效帮助研究者开发者与学习者理解和展示模型核心组件。这款由EdrawMax制作的模板支持高度自定义修改，可调整模块配色标注样式和细节，适配各类深度学习注意力机制模型的可视化需求。