聚焦意识水平变化神经相关物的“多维特征提取与降维”核心目标，构建了从数据处理到特征解析的完整技术闭环。图中以“核心任务（行为评估 心理评估）”为中枢，串联“大规模多维特征提取”与“特征工程与数据规整”两大模块：左侧“特征提取”模块围绕脑电信号展开，通过谷值分析、诱发电位解析，结合非线性特征（衡量时间序列、意识水平变化）、时域特征（事件相关、连接强度）及全脑功能分析，实现独立数据特征提取；右侧“特征工程”模块依托解析脑电、模型特征构建，结合敏感指标筛选与近似熵计算（不可预测性、快速计算），完成多模态特征提取与数据规整。底部流程通过“数据清洗与归一”“清理和规整”等步骤，利用传递熵方法推断信息流向，量化大规模脑网络内部及跨网络连接强度，最终达成“意识水平变化神经相关物”的多维特征降维目标。图示逻辑严密，覆盖脑电信号处理、非线性分析、功能连接建模等关键技术，为神经科学领域意识机制研究提供标准化特征工程路径。使用万兴图示可轻松复刻此类专业图表，助力科研成果的高效传播。