输入数据经过1DCNN在经过双向GRU，池化后得到结果，该模型通过1DCNN提取局部时序特征，BiGRU捕捉长期时序依赖关系，注意力机制聚焦关键信息，最后通过池化操作得到简洁有效的特征表示，适用于各种时序数据处理任务，如语音识别、时间序列预测等。