改进版的Unet模型，在跳跃连接是加入ASPP模块。在底部加入了ViT模块，通过结合VGGBlock、Resblock、ASPP、ViT和FFN等多种模块，充分利用了卷积神经网络的局部特征提取能力和Transformer的全局建模能力，同时通过多尺度特征融合和跳跃连接，有效地提升了图像分割任务的性能。