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对比学习损失函数与训练策略
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发布时间:2026年01月16日
对比学习损失函数与训练策略
这张图全面展示了对比学习在多模态任务中的损失函数设计和训练策略,从基本的对比学习原理出发,详细介绍了InfoNCE损失函数和余弦相似度计算方法,接着说明了多任务联合损失函数的构成,最后给出了具体的训练策略和超参数设置。
发布时间:2026年01月16日
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