病虫害图像识别是智慧农业领域的重要研究方向，旨在利用计算机视觉技术对农作物 的病害类型、虫害种类及其发生位置进行自动化检测与分析。然而，传统的病虫害识别方 法在实际应用中仍面临诸多挑战，例如模型泛化能力受限、单一模态信息表达不足等，导 致识别系统在复杂农业环境中的可靠性和适应性受到限制。一些研究者[60]为了解决这些问 题，引入了多模态融合技术来优化传统方案。