本研究从研究背景出发，首先分析蔬菜产业引入大模型技术的三维内生动力（生产端决策复杂性、管理端生产风险性、流通端供需时效性），进而解析栽培方案生成、植保诊断处方、设施环境控制、品质分级检测、供需预测对接、农技服务触达六大核心应用场景，识别数据供给、技术推广、制度规范三重制约因素，研判跨模态融合、智能本体协作、领域知识嵌入、普惠服务生态四个演进方向，最终提出以数据底座建设为基础、关键算法能力为核心、复合型人才体系为支撑、标准监管与政策工具为保障的系统化推进策略，服务于蔬菜产业数智化升级与高质量发展目标。