图3展示了模型压缩与轻量化部署技术框架，旨在将大型教师模型转化为适用于边缘设备的轻量级学生模型，同时保持高精度和高效推理性能。框架分为四个主要部分：教师模型、知识蒸馏与模型压缩、轻量化网络架构设计、边缘部署平台与性能指标。