支撑农业病虫害诊断基础模型研究的三大核心要素：算力资源需求、算法优化策略和数据支撑体系。在算力层面，分析了高性能GPU集群、云计算平台、分布式训练策略以及知识蒸馏、模型量化、参数高效微调等轻量化技术；在算法层面，深入探讨了自监督学习、Transformer架构、对比学习和视觉-语言基础模型的技术原理与农业应用；在数据层面，梳理了主流数据集与多模态评估基准的发展现状。