对 PlantVillage 的新解读： 提到它虽然经典，但由于背景单一（实验室环境），现在更多用于测试基础模型的初步微调能力，而非挑战其鲁棒性。 对 PlantDoc/IP102 的重视： 强调这类自然田间环境下的数据集，是目前评估视觉大模型（如 SAM, DINOv2）在复杂背景下零样本分割或特征提取能力的关键试金石。 对 CDwPK-VQA 的前瞻性： 特别指出该数据集对于训练和评估新兴的“多模态大语言模型（Multimodal LLMs）”在农业领域的推理和交互能力具有重要意义。