为了解决遮挡所导致的特征错位、局部混叠以及关键特征的缺失，多头注意力网络即 SEAM(Separated and Enhancement Attention Module)注意力模块，通过强调图像区域来实现多尺度检测，从而减少背景干扰。SEAM注意力模块如图赏侧展示了SEAM的整体架构，下侧为通道与空间混合模块Channel and Spatial Mixing Module,CSMM)的结构。CSMM 通过不同的图像提取多尺度特征，并利用深度可分离 卷积来学习空间。