MLCA算法,混合局部通道注意力,是一种轻量级注意力机制，核心是在通道注意力中融入局部空间信息，同时捕捉通道、空间、局部与全局维度的特征依赖，解决传统通道注意力忽略空间信息、空间注意力计算复杂的问题，常用于目标检测等计算机视觉任务。