通用基础模型的经验表明，预训练语料与图像数据的规模、覆盖面与噪声水平会显著影响模型的泛化能力与迁移上限（Kaplan et al., 2020；Hoffmann et al., 2022）。农业病虫害诊断属于高专业度垂直领域，数据的稀缺并不只体现为“数量不足”，更体现为多样性不足与结构碎片化：同一病害在不同生育期、不同品种、不同光照背景与不同采集设备下具有明显外观差异，而可公开获取的数据往往集中在少数作物与少数典型症状上，难以覆盖田间的开放世界分布。