农业病虫害数据的复杂性不仅体现在规模不足，也体现在结构异构与质量参差。农业诊断相关信息通常由结构化记录（地块位置、品种、用药方案等）、半结构化文本（诊断报告、巡检记录）以及非结构化数据（自然语言描述、田间图像、视频、传感器与遥感）共同构成，这类多源异构数据会显著增加数据清洗、对齐与标准化难度，进而推高标注成本并降低跨机构复用效率（Feng et al., 2024）。