一家机构要真正把AI用好，需要从底层算力，到数据体系，再到模型、应用与业务场景，形成一条完整的能力链。最底层是算力与芯片等基础设施，它决定了AI能跑多快、多稳；再往上是数据平台，提供高质量、结构化的金融与企业数据；有了数据，才能进入模型开发，包括模型微调、多模型协同、安全治理等能力；在模型之上，才是各种面向业务的GenAI应用平台，比如知识库、低代码、MCP、Prompt体系等。最终，这些能力要走向业务场景——从风险管理、风控政策、智能投顾，到更通用的文本生成、知识检索、智能客服。