医疗大模型是一整套从底层算力、数据，到模型研发，再到具体医疗场景落地的完整生态。 底层是芯片、服务器、云计算这类“基础设施”；往上是一系列算法和大模型的研发；再往上是模型如何被管理、接入系统、处理数据；然后才到真正的医疗应用场景，比如慢病管理、辅助诊断、随访、科研等。 最上层是监管、政策和安全能力，确保所有应用在合规、安全的前提下运行。不同角色——科研人员、医生、企业、患者、监管机构——都在这套体系里找到自己的位置，共同推动医疗智能化落地。