大语言模型多轮对话 Token暴涨说明，包括第一轮，第二轮，第n-1轮和最后暴涨的图示说明，通过多轮对话的示例，清晰地展示了大语言模型在处理多轮对话时，由于需要携带历史上下文，Token数量会随着对话轮次的增加而不断累积，最终可能导致Token数量暴涨，增加使用成本，甚至影响模型的正常响应。